隨著全球食品安全意識的提升,食品及農產品中真菌毒素污染問題日益受到重視。真菌毒素主要由某些真菌(如曲霉、青霉等)在適宜的溫度和濕度條件下產生,常見于谷物、堅果、水果、香料等農產品及其加工制品中。其中,黃曲霉毒素、赭曲霉毒素、玉米赤霉烯酮等是危害最為嚴重的種類,具有強烈的致癌性、致畸性和免疫抑制作用,對人類健康構成嚴重威脅。因此,開發和應用高效、靈敏、準確的真菌毒素檢測技術,對于保障食品安全、維護公眾健康以及促進國際貿易具有至關重要的意義。
目前,食品農產品中真菌毒素的檢測技術主要分為傳統檢測方法和現代快速檢測技術兩大類。
一、 傳統檢測方法
- 薄層色譜法(TLC): 這是早期應用較廣的經典方法。其原理是利用樣品中各組分在固定相和流動相中分配系數的差異進行分離,通過斑點顏色、大小或熒光強度進行定性和半定量分析。TLC方法設備簡單、成本低廉,但操作繁瑣、靈敏度較低、重現性差,且難以實現高通量檢測,目前已逐漸被更先進的方法所替代。
- 高效液相色譜法(HPLC)與液相色譜-質譜聯用法(LC-MS/MS): 這是當前實驗室確證檢測的“金標準”。HPLC法分離效率高、選擇性好,通常與熒光檢測器(FLD)或紫外檢測器(UV)聯用,能準確定量多種真菌毒素。而LC-MS/MS技術結合了色譜的高分離能力和質譜的高靈敏度與特異性,能夠同時檢測和確證數十種甚至上百種真菌毒素,檢測限極低,是目前復雜基質中痕量、多組分真菌毒素分析的最有力工具。
- 氣相色譜法(GC)與氣相色譜-質譜聯用法(GC-MS): 主要適用于具有揮發性的真菌毒素(如單端孢霉烯族毒素)或其衍生化后具有揮發性的毒素檢測。GC-MS同樣具備高靈敏度和高特異性,但應用范圍相對HPLC較窄。
二、 現代快速檢測技術
為滿足現場快速篩查和大量樣品初篩的需求,一系列快速、簡便的檢測技術得到了迅速發展。
- 酶聯免疫吸附測定法(ELISA): 這是目前應用最廣泛的快速篩查技術。其原理是基于抗原與抗體的特異性免疫反應,通過酶促顯色反應進行定量或半定量分析。ELISA試劑盒操作相對簡單、檢測速度快、靈敏度高、適合大批量樣品篩查,但可能存在交叉反應,且通常為單一毒素檢測,需要配套的酶標儀。
- 免疫層析試紙條法(膠體金試紙條): 這是一種更為便捷的現場快速檢測技術。將特異性抗體標記在膠體金顆粒上,并固定于硝酸纖維素膜上,通過毛細作用,樣品中的毒素與標記抗體競爭結合固定抗原,通過是否出現肉眼可見的條帶進行定性或半定量判斷。該方法無需復雜設備,幾分鐘內即可得出結果,非常適合田間、倉庫、市場等現場的初步篩查,但定量精度和靈敏度通常低于ELISA。
- 生物傳感器技術: 這是一類將生物識別元件(如抗體、酶、核酸適配體)與物理化學換能器相結合的新型檢測技術。當識別元件與目標毒素結合時,會產生光、電、熱等信號變化并被換能器捕獲和放大。生物傳感器具有響應快速、操作簡便、可能實現實時在線監測等優點,是未來快速檢測技術的重要發展方向。
- 基于核酸適配體的檢測技術: 核酸適配體是通過體外篩選技術得到的一段單鏈DNA或RNA序列,能夠高特異性和高親和力地結合目標分子,被稱為“化學抗體”。基于適配體的傳感器或檢測方法正在真菌毒素檢測領域展現出巨大潛力,其穩定性好、易于合成和修飾,且靶標范圍廣。
三、 技術發展趨勢與挑戰
食品農產品中真菌毒素檢測技術的發展將呈現以下趨勢:
- 高通量與多組分同時檢測: 開發能同時檢測數十種甚至數百種真菌毒素的高通量技術,以滿足對食品中多種污染物協同效應的評估需求。LC-MS/MS和高通量生物芯片是重要方向。
- 快速現場化與便攜化: 發展更加靈敏、穩定、操作傻瓜化的現場快速檢測設備(如手持式光譜儀、智能手機聯用傳感器),實現從實驗室到生產流通一線的延伸。
- 前處理技術智能化與自動化: 樣品前處理是檢測的瓶頸。開發高效、快速、自動化的樣品凈化與富集技術(如磁性固相萃取、QuEChERS方法自動化)是提高整體檢測效率的關鍵。
- 新技術融合: 將納米材料、生物工程、微流控芯片、人工智能與大數據分析等前沿技術與傳統檢測方法深度融合,創造新一代智能檢測平臺。
面臨的挑戰主要包括:復雜食品基質對檢測的干擾、痕量毒素的超高靈敏度要求、多種毒素同步檢測的技術難度、快速方法的準確性與標準方法的確證銜接,以及降低成本以實現更廣泛的應用等。
結論
食品農產品中真菌毒素的檢測已形成由實驗室精密儀器確證方法與現場快速篩查技術構成的立體化技術體系。傳統色譜質譜技術憑借其高準確度持續發揮核心作用,而免疫學方法、生物傳感器等快速技術則在風險篩查和過程控制中扮演著越來越重要的角色。隨著科技的進步,更快速、更靈敏、更智能、更集成的檢測技術必將不斷涌現,為構筑堅固的食品安全防線提供堅實的技術支撐,最終保障從農田到餐桌的全鏈條安全。
如若轉載,請注明出處:http://www.b265.cn/product/56.html
更新時間:2026-01-11 01:10:31